물어보세요. 다 됐습니다.
질문 하나로 완성된 리포트를 받는 것은 늘 꿈이었습니다. 이제 몇 분이면 돌아옵니다. 우리 회사의 리서치로, 우리 회사의 기기에서.
- NVDA 가이던스 트래커를 만들어 줘. 우리 프리뷰 예상치도 같이.
- 마이크로소프트가 GB300 주문을 줄였다는 루머, 사실이야?
- NVDA와 가장 가까운 경쟁사들 컴스 뽑아 줘
- 여섯 분기 동안 NVIDIA의 중국 언급은 어떻게 바뀌었어?
- TSMC가 10% 움직이면 우리 북에는 어떤 영향이야?
- 하이퍼스케일러 설비투자와 클라우드 성장, 최근 네 분기
- NVIDIA의 최대 주주는 누구고, 지분 가치는 얼마야?
- GB300 램프를 끌고 가는 건 뭐야?
다섯 개 벤더를 꼼꼼히 비교한 끝에, 트레져러가 가장 정확한 수치와 분석을 보여 주었습니다.
더벨 데이터·콘텐츠 AI 리드
매일 아침, 브리핑을 받은 채 시작하세요.
Core는 밤사이 들어온 것을 읽고, 북을 평가하고, 장 시작 전에 브리프를 씁니다.
다른 리서치 AI는 모든 펀드에 같은 모델을 줍니다.
Core는 우리 회사만의 모델을 줍니다. 그 차이가 드러나는 여섯 곳.
| 항목 | 다른 리서치 AI | Core |
|---|---|---|
| 우리 리서치로 학습한 모델 | 미제공: 모든 고객이 공유하는 모델 하나 | 내장: 우리 애널리스트의 작업으로 학습한 우리 모델 |
| 사내에서 구동 | 부분: 그들의 클라우드, 잘해야 싱글 테넌트 | 내장: 사무실 안의 기기. 아무것도 나가지 않습니다. |
| 우리 북을 안다 | 미제공: 문서만 | 내장: 매일 아침 북을 평가하고 브리프를 씁니다 |
| 루머 체크 | 부분: 잘해야 문서에 대조한 가설 검증 | 내장: 우리 노트와 데이터로, 주장마다 확률이 붙은 판정 |
| 모든 숫자 추적 | 부분: 인용 | 내장: 인용에 더해 모든 툴 호출과 데이터 타임스탬프의 리플레이 |
| 아시아 공시 | 부분: 영어 우선, 글로벌 공시 | 내장: DART 전문. 한국어·영어·중국어·일본어 |
우리 데이터. 우리 모델. 우리 기기.
아무것도 회사 밖으로 나가지 않습니다. IT와 컴플라이언스 팀이 믿을 수 있는 보안.
우리 데이터
문서, 북, 모든 답변이 사무실 안의 기기에 남습니다.
- 우리가 선택하지 않는 한 아무것도 나가지 않습니다
- 답변 로그: 모든 답변, 그 출처, 검토한 사람
우리 모델
우리 리서치로 학습하고, 이력이 남습니다.
- 모델 카드: 어떤 모델이, 어디서, 해시는 무엇인지
- SFC 생성형 AI 원칙에 매핑한 통제
- 점검 자료 일괄 다운로드
우리 기기
책상 위든 랙 안이든, 우리가 소유한 NVIDIA 하드웨어.
- NVIDIA 스택 위에 구축
- 트레져러는 NVIDIA Inception 멤버
세 가지 운영 방식
작게 시작.
사무실의 작은 기기에 Core와 문서를 둡니다. 질문은 우리 회사가 해당 사업자와 직접 맺은 계약 아래 클라우드 모델로 갑니다.
- 칩
- Apple M4 Pro
- 메모리
- 48GB 통합 메모리
- 모델
- 클라우드, 자체 계약 아래
- 회사 밖으로
- 질문
책상 위의 우리 모델.
인덱싱, 브리프, 루머 체크가 Spark에서 돕니다. 채팅에 입력한 것만 클라우드 모델로 갑니다.
- 칩
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- 메모리
- 128GB 통합 메모리
- 모델
- 로컬, 최대 2,000억 파라미터
- 회사 밖으로
- 채팅 메시지
전부 사무실 안에.
문서, 모델, 채팅까지 우리 하드웨어에서. 모델 카드와 답변 로그가 정확히 무엇이 실행됐는지 기록합니다.
- GPU
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
- 메모리
- 96GB GDDR7
- 모델
- 로컬, 채팅 포함
- 회사 밖으로
- 없음
우리 회사의 리서치로 Core를 보세요.
30분 데모, 그다음 우리 회사 문서로 파일럿.
contact@treasurer.co.kr
Core는 금융 AI 플랫폼 트레져러가 만듭니다.
트레져러는 금융 데이터를 수집·정제·추론하는 엔진과 그 위의 제품을 만듭니다. 알파렌즈, ARIA, 핀들. Core는 그 엔진을 펀드의 담장 안으로 가져옵니다.
treasurer.co.kr ↗
트레져러는 NVIDIA 플랫폼 위에서 만드는 AI 스타트업을 위한 프로그램, NVIDIA Inception의 멤버입니다. Core는 NVIDIA 스택 위에 구축되어 데스크톱 DGX Spark부터 자체 GPU 서버까지 NVIDIA 하드웨어에서 돌아갑니다.