AI 도입, 성능보다 중요한 것은 무엇일까?
안녕하세요. 트레져러입니다.
기업이 AI 솔루션을 검토할 때 가장 먼저 확인하는 것은 보통 성능입니다.
문서를 얼마나 정확하게 읽는지, 원하는 정보를 얼마나 빠르게 찾는지, 기존 업무 시간을 얼마나 줄일 수 있는지가 중요한 평가 기준이 됩니다.
하지만 PoC를 통과하고 실제 업무에 도입하는 단계로 넘어가면 확인해야 할 범위는 조금 더 넓어집니다.
AI가 만든 결과를 다시 확인할 수 있는지, 문제가 생겼을 때 어느 과정에서 발생했는지 추적할 수 있는지, 실제 업무에 영향을 미쳤을 경우 책임은 어떻게 나뉘는지까지 살펴봐야 하기 때문입니다.
특히 재보험처럼 계약과 클레임, 정산 데이터가 서로 연결되는 업무에서는 AI가 잘 작동하는 것만큼, 그 결과를 검토하고 추적할 수 있는 구조가 중요합니다.
최근 트레져러 역시 이러한 기업용 AX 서비스의 위험관리 체계를 강화하기 위해 기타전문인배상책임보험(Professional Indemnity Errors and Omissions Insurance)에 가입했습니다.
하지만 보험은 이러한 신뢰 구조의 한 부분일 뿐입니다.
재보험 AI를 실제 업무에 맡기기 위해서는 어떤 장치들이 함께 필요할까요?
재보험 AX의 첫 번째 안전장치는 업무 안에 있습니다.
출처: Live Science
보험은 문제가 발생한 뒤 손실에 대응하기 위한 수단입니다.
그보다 먼저 필요한 것은 문제가 다음 업무로 넘어가기 전에 발견할 수 있는 구조입니다.
재보험 정산에서는 계약, Claim List, Cover Note 등 여러 파일의 내용을 서로 비교해야 하는 일이 반복됩니다.
Treasurer INS는 이러한 자료를 구조화한 뒤 커버노트 번호, 피보험자, 재보험사 등을 기준으로 계약과 클레임을 자동으로 대조합니다.
SOC 금액이 맞지 않거나, Cover Note가 누락돼 있거나, 같은 참조번호가 중복된 경우처럼 담당자가 다시 확인해야 할 항목도 별도로 표시합니다.
예를 들어 계약 파일에는 재보험료가 1억 원으로 적혀 있는데 Claim List나 다른 정산 자료의 숫자가 다르다면, 사람이 여러 엑셀을 하나씩 비교하기 전에 차이가 있는 항목을 먼저 찾을 수 있습니다.
AI가 모든 판단을 대신하는 것보다 사람이 확인해야 할 부분을 빠르게 좁혀주는 것에 가깝습니다.
재보험 AX에서는 이런 장치가 실제 업무에서의 첫 번째 안전장치가 됩니다.
결과만큼 '어떻게 처리됐는지'도 남아야 합니다.
출처: 한국강사신문
재보험 업무에서는 오늘 처리한 계약을 몇 달 뒤 다시 확인해야 하는 경우도 있습니다.
정산 과정에서 문제가 생겼다면 당시 어떤 자료가 들어왔고, 어떤 항목이 대조됐으며, 어느 단계까지 진행됐는지 다시 확인할 수 있어야 합니다.
Treasurer INS는 계약과 클레임을 Intake → 분석 → 발송 → 수금 → 완료 단계로 추적하고, 데이터 적재부터 대조와 정산까지의 과정을 기록합니다.
자연어로 데이터를 조회할 때도 원문과 수치를 함께 확인할 수 있도록 근거를 제시하고, 근거가 없는 답변은 제한하도록 설계돼 있습니다.
이런 기록이 필요한 이유는 단순합니다.
문제가 발견됐을 때 "틀렸다"는 사실만 아는 것보다, 어디에서 차이가 발생했는지를 찾을 수 있어야 대응할 수 있기 때문입니다.
그 위에 계약과 보험의 책임 구조가 있습니다.
제품 안에서 확인과 추적 절차를 갖추더라도 모든 운영상 위험을 없앨 수는 없습니다.
그래서 서비스 제공자의 책임을 어떻게 다룰 것인지도 함께 준비하게 됩니다.
트레져러는 2026년 9월 기타전문인배상책임보험에 가입했습니다. 서비스를 제공하는 과정에서 업무상 오류나 누락이 발생해 고객에게 손해가 생기고, 이에 대한 법률상 배상책임이 발생하는 경우에 대비하기 위한 보험입니다.
실제 B2B 계약에서는 이러한 보험의 담보 조건이 프로젝트의 성격과 맞는지도 함께 확인하게 됩니다.
재보험처럼 해외 보험사와 브로커를 상대하는 국제적인 업무라면 담보 범위와 책임 구조를 계약 단계에서 구체적으로 협의하는 것이 일반적입니다.
트레져러도 고객사와의 계약 과정에서 이러한 조건을 함께 검토하고 있습니다.
보험은 마지막 안전장치에 가깝습니다.
출처: Tech Radar
전문인배상책임보험에 가입했다고 해서 AI가 더 정확해지는 것은 아닙니다.
재보험 AX에서 먼저 필요한 것은 실제 업무 안에서 문제를 발견하고 확인할 수 있도록 만드는 것입니다.
계약과 클레임을 자동으로 대조하고, 금액 차이나 누락을 표시하고, 처리 과정을 기록으로 남기는 이유도 여기에 있습니다.
그 위에 계약을 통해 고객과 서비스 제공자의 책임 범위를 정하고, 예상하지 못한 상황에 대비하기 위한 보험이 추가됩니다.
즉 트레져러의 이번 보험 가입은 AI 기능을 대신하는 장치라기보다, 제품 내부의 업무 통제와 함께 서비스 제공자로서의 위험관리 범위를 넓힌 것에 가깝습니다.
재보험 AX의 신뢰는 '잘 작동한다'에서 끝나지 않습니다.
AI가 실제 재보험 업무에 들어갈수록 평가 기준도 보다 구체적이 됩니다.
문서를 얼마나 빨리 읽는지도 중요하지만,
서로 다른 자료의 숫자가 맞는지 확인할 수 있는지, 누락이나 중복을 발견할 수 있는지, 처리 과정을 나중에 다시 확인할 수 있는지, 예상하지 못한 문제가 발생했을 때 책임에 대비하고 있는지
까지 함께 봐야 합니다.
Treasurer INS는 계약·클레임·Cover Note 데이터를 구조화하고, 자동 대조와 이상 확인, 정산 진행상황 추적, 근거 기반 AI 질의를 하나의 업무 환경에서 지원합니다.
트레져러의 이번 전문인배상책임보험 가입 역시 이 과정의 일부입니다.
재보험 AX의 경쟁력은 AI가 더 많은 업무를 자동화하는 데서만 만들어지지 않습니다.
실제 업무에 맡길 수 있도록 확인하고, 추적하고, 예상하지 못한 상황까지 준비하는 것.
AI가 PoC를 넘어 실제 재보험 업무로 들어갈수록 이런 신뢰의 조건이 더욱 중요해지고 있습니다.